A transparência e a explicabilidade em sistemas de IA são essenciais para promover a confiança do público e permitir a responsabilização em casos de erros ou discriminação algorítmica. Sem mecanismos que tornem compreensíveis as decisões tomadas pelas máquinas, usuários, reguladores e sociedade civil ficam incapazes de questionar ou corrigir resultados injustos, o que aumenta o […]
Casos como o Beauty.AI, que favoreceu rostos brancos, e o chatbot Tay, que aprendeu discursos ofensivos, mostram como a Inteligência Artificial pode perpetuar preconceitos ao aprender a partir de dados enviesados. Para mitigar esses riscos, são necessárias práticas como auditoria de dados, diversidade nos conjuntos de treinamento e explicabilidade dos sistemas. Fonte: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/comp-br/article/view/1791. Acesso em: […]
A integração da quimioinformática com a inteligência artificial tem permitido mapear e prever interações moleculares complexas nos alimentos, otimizando o desenvolvimento de ingredientes funcionais e formulações mais eficazes. Fonte: tradução nossa de: VELLANEDA-TAMAYO, J. Fe.t al. Quimioinformática, Inteligencia Artificial y la Química de Alimentos.TIP Revista Especializada en Ciencias Químico Biológicas, v. 27, 2024. Disponível em: […]
A inteligência artificial tem permitido avanços importantes na identificação de compostos bioativos em alimentos, promovendo a descoberta de novas moléculas com potencial funcional e aplicações benéficas para a saúde humana. Fonte: tradução nossa de: VELLANEDA-TAMAYO, J. Fe.t al. Quimioinformática, Inteligencia Artificial y la Química de Alimentos.TIP Revista Especializada en Ciencias Químico Biológicas, v. 27, 2024. […]
A inteligência artificial contribui significativamente para resolver os desafios industriais reais relacionados à qualidade do sabor do café, cacau e chá. Ela permite a análise de grandes volumes de dados, facilitando a identificação de padrões e relações entre variáveis químicas e sensoriais. Com isso, torna-se possível tomar decisões informadas e desenvolver produtos mais consistentes e […]
"Na América Latina, a NotCo® se tornou uma startup referência que faz uso da tecnologia para produção de alimentos, ganhando destaque por seu rápido crescimento no mercado. Com uma combinação de cientistas, chefs culinários, designs e engenheiros, em quatro países diferentes, fornecendo feedback para o algoritmo, a empresa continua a evoluir rapidamente para impulsionar a […]
A falta de clareza nos algoritmos é preocupante em áreas sensíveis como saúde, finanças e transportes, pois decisões automatizadas podem afetar seriamente a vida das pessoas. Embora alguns defendam a opacidade para proteger dados e segredos comerciais, a compreensão pública sobre como os algoritmos chegam a suas conclusões é essencial. Por isso, interpretabilidade e transparência […]
O caso da Tay, chatbot da Microsoft, ilustra como IA pode assimilar padrões ofensivos rapidamente. Tay começou a emitir mensagens agressivas e preconceituosas poucas horas após ser liberada no Twitter, pois aprendeu com interações tóxicas de usuários.O incidente levou a Microsoft a desativar o bot em menos de 24 horas, destacando a importância de moderar […]
O viés algorítmico pode surgir de diversas formas, desde preconceitos preexistentes dos desenvolvedores até a utilização de dados de treinamento incompletos ou falhos. No contexto educacional, o aumento do uso da IA em processos educativos, acarretou prejuízos e impactos danosos. Um exemplo citado foi o caso de um sistema automatizado no Reino Unido que atribuiu […]
O viés algorítmico é um dos desafios mais complexos enfrentados no desenvolvimento ético de sistemas de inteligência artificial, principalmente no contexto de saúde. Fonte: AZAMBUJA, C. C. de; FERREIRA DA SILVA, G. Novos desafios para a educação na Era da Inteligência Artificial.Filosofia Unisinos, v. 25, n. 1, p. 1-16, 2024. Disponível em: https://revistas.unisinos.br/index.php/filosofia/article/view/27063. Acesso em: […]
A ética dos algoritmos é um tema complexo que não se restringe apenas à tecnologia, pois envolve também considerações sociais, filosóficas e jurídicas. O desafio de desenvolver algoritmos justos é intensificado pela forma como os dados são coletados e utilizados, podendo perpetuar ou até amplificar preconceitos existentes na sociedade. Fonte: LOPES, C. M. N.; MENDES, […]
A personalização algorítmica, ao adaptar conteúdos e serviços com base em dados pessoais, levanta sérias preocupações éticas. Apesar de melhorar a experiência do usuário, essa prática pode comprometer a autonomia decisória, acentuar a formação de bolhas de informação e enfraquecer o consentimento informado. Além disso, o acúmulo e uso de dados pessoais por sistemas inteligentes […]
