"Assim, é fundamental que educadores, desenvolvedores de tecnologia e formuladores de políticas públicas continuem a trabalhar juntos para criar sistemas mais justos e transparentes, promovendo práticas que garantam uma educação mais eficaz e mais igualitária" (Heggler; Szmoski; Miquelin, 2025, p. 17). Fonte: HEGGLER, J. M.; SZMOSKI, R. M.; MIQUELIN, A. F. As dualidades entre o […]

Argumentamos que, mais que o avanço isolado da inteligência artificial, faz-se necessário compreendê-la a partir de suas relações com outras camadas de inteligência, a saber: a inteligência de seres humanos tomados individualmente e a inteligência coletiva. As mudanças em curso têm a ver com a reconfiguração dessa triangulação, enquanto papeis são redefinidos e novos desafios […]

"O uso de inovações tecnológicas, da internet e da inteligência artificial (IA) está transformando o cotidiano da sociedade; o mundo está cada vez mais conectado, e a dependência dos usuários nessas ferramentas está cada vez mais presente. Nesse sentido, a programação e a codificação de algoritmos; o compartilhamento e tráfego de dados, de informações e […]

No nível institucional, as tecnologias de IA podem contribuir para a deslegitimação das eleições, alimentando muita desconfiança em torno delas. Por fim, no nível mais amplo e sistêmico, a IA pode tornar o autoritarismo mais competitivo, sobretudo pela inexistência de menos restrições ao desenvolvimento de tais tecnologias em regimes não democráticos. Fonte: FILGUEIRAS, F.; MENDONÇA, […]

Para mitigar os riscos e danos causados pelos vieses algorítmicos, o estudo aponta diversas medidas. Entre elas, a "reparação algorítmica", que se apresenta como um dever de tentar sanar as estratificações históricas e estruturais que surgem durante a criação e utilização dos códigos computacionais, tornando os algoritmos mais justos e equitativos. Fonte: HEGGLER, J. M.; […]

O preconceito em algoritmos pode ser classificado como estatístico, referente a dados e amostras erradas ou incompletas, e social, que representa dados sobre estruturas e contextos específicos da sociedade. Os vieses podem ser introduzidos tanto na fase de treinamento, quando os dados refletem tendências, quanto fora dela, quando os algoritmos reagem com fenômenos sociais e […]

c) Pensando no contexto de educação corporativa, descreva como o m-learning pode ser aplicado em programas de treinamento de trabalhadores em campo (ex.: técnicos de manutenção, vendedores externos). Que tipos de conteúdos e formatos você escolheria, e como garantiria a eficácia do aprendizado nesse cenário móvel? Observação: a entrega da atividade deve ser feita na […]

b) Sabendo que a principal vantagem do m-learning é a mobilidade e a flexibilidade, explique como você garantiria que os alunos realmente se engajem e utilizem os recursos disponíveis de forma ativa e responsável. Cite estratégias de motivação, gamificação ou acompanhamento que você aplicaria. c) Pensando no contexto de educação corporativa, descreva como o m-learning […]

a) Imagine que você trabalha em uma escola que deseja implementar estratégias de m-learning para complementar as aulas presenciais. Descreva como você planeja estruturar essa integração, considerando os tipos de conteúdos, ferramentas e formas de interação que podem ser utilizadas. b) Sabendo que a principal vantagem do m-learning é a mobilidade e a flexibilidade, explique […]

O avanço das tecnologias móveis abriu novas possibilidades para a educação, permitindo que o processo de ensino-aprendizagem vá além das limitações de tempo e espaço tradicionais. O m-learning tornou-se uma ferramenta poderosa para ampliar o acesso ao conhecimento, oferecendo recursos educacionais em tempo real, com personalização, interatividade e mobilidade. Instituições de ensino e empresas já […]

"A m-learning (mobile learning) é uma extensão do e-learning, é praticado por meio de dispositivos móveis, como celulares, smartphones, permitindo assim uma maior condição de acesso a recursos pedagógicos, independente de tempo e lugar. […] o processo não mais ocorre em locais fixos, e sim em qualquer lugar, no qual o aprendiz vai usar da […]

3. Sistema de Arquivos: como o sistema de arquivos é otimizado para lidar com grandes volumes de dados e requisições simultâneas em um ambiente de servidor?   4. Gerenciamento de Recursos e Escalonamento: como o sistema operacional realiza o escalonamento de processos e a alocação de recursos, incluindo a distribuição de carga de trabalho entre […]