A ética dos algoritmos é um tema complexo que não se restringe apenas à tecnologia, pois envolve também considerações sociais, filosóficas e jurídicas. O desafio de desenvolver algoritmos justos é intensificado pela forma como os dados são coletados e utilizados, podendo perpetuar ou até amplificar preconceitos existentes na sociedade. Fonte: LOPES, C. M. N.; MENDES, […]
A personalização algorítmica, ao adaptar conteúdos e serviços com base em dados pessoais, levanta sérias preocupações éticas. Apesar de melhorar a experiência do usuário, essa prática pode comprometer a autonomia decisória, acentuar a formação de bolhas de informação e enfraquecer o consentimento informado. Além disso, o acúmulo e uso de dados pessoais por sistemas inteligentes […]
Algoritmos de Inteligência Artificial muitas vezes operam de forma opaca, dificultando a compreensão de como são tomadas decisões automatizadas. Essa falta de transparência compromete a confiança e a responsabilização, especialmente em áreas sensíveis como saúde, justiça e finanças. Fonte: LOPES, C. M. N.; MENDES, J. C. Ética e inteligência artificial: desafios e melhores práticas. Revista […]
O estudo conclui que a eficácia da IA na educação depende de um treinamento contínuo e inclusivo dos algoritmos e da conscientização de seus usuários. Recomenda-se uma abordagem ética e colaborativa para garantir que a IA contribua para uma educação mais justa. Isso envolve desde cuidados técnicos nas fases de treinamento e implementação até a […]
A crescente sofisticação dos sistemas de inteligência artificial (IA) tem exigido novas estratégias de formação profissional, uma vez que competências técnicas podem ser cada vez mais automatizadas. Fonte: AZAMBUJA, C. C. de; FERREIRA DA SILVA, G. Novos desafios para a educação na Era da Inteligência Artificial.Filosofia Unisinos, v. 25, n. 1, p. 1-16, 2024. Disponível […]
A inteligência artificial (IA) vem sendo aplicada em diversas tarefas do nosso dia a dia, como a organização de e-mails, sugestões de filmes em plataformas de streaming, sistemas de navegação em carros, entre outras. Fonte: LEONEL, J. Se. t al. Inteligência artificial: desafios éticos e futuros.Revista Bioética, v. 32, 2024. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1983- 80422024000100216&tlng=pt. Acesso […]
A inteligência artificial (IA) tem sido utilizada para otimizar diagnósticos médicos, identificar padrões de doenças e auxiliar em decisões clínicas. Embora essas aplicações tragam benefícios, elas também requerem atenção a princípios éticos fundamentais como a beneficência, a não maleficência e a justiça. A literatura atual sugere que a integração da IA à saúde exige mais […]
Em ambientes acadêmicos, a inteligência artificial (IA) tem sido incorporada em atividades como a correção automática de textos, elaboração de resumos e análise de dados. Embora isso represente avanços na produtividade, há preocupações crescentes com a superficialização dos processos de aprendizagem e o enfraquecimento da autoria intelectual. A mediação crítica e reflexiva do professor permanece, […]
A integração da inteligência artificial (IA) no ambiente universitário exige uma reconfiguração dos processos pedagógicos tradicionais, antes focados quase exclusivamente na transmissão de conhecimentos. A evolução da IA amplia o acesso ao conhecimento e altera o papel do professor, provocando mudanças nesse campo. Fonte: AZAMBUJA, C. C. de; FERREIRA DA SILVA, G. Novos desafios para […]
A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil estabelece diretrizes para o uso e a proteção das informações pessoais, impactando diretamente o desenvolvimento e a aplicação de tecnologias como os sistemas de inteligência artificial e seus derivados. Fonte: LEONEL, J. Se. t al. Inteligência artificial: desafios éticos e futuros.Revista Bioética, v. 32, 2024. […]
Inteligências individual, coletiva ou artificial podem ser pensadas como camadas sobrepostas que interagem de formas complexas, balizando os funcionamentos umas das outras [...]. A Inteligência Artificial é capaz de coletar e processar os feedbacks que emergem de atores individuais, coletivos e artificiais e produzir, assim, novas estruturas de aprendizado e conhecimento para a ação social […]
"A análise preditiva tem o potencial de melhorar a capacidade das instituições de direcionar estes recursos para os estudantes que mais necessitam de assistência, mas, como mostram as nossas análises, o viés algorítmico pode fazer com que estudantes negros em risco recebam menos apoio do que estudantes brancos semelhantes" (Heggler; Szmoski; Miquelin, 2025, p. 11). […]
