Período
01/05/2025Status
AbertoNota máxima
100,00%Data Final
valendo 100% da notaFinalizado
NãoNota obtida
100%Data Gabarito/ Feedback
a definirData e Hora Atual
Horário de BrasíliaFinalizado em
31/12/2030O treinamento de algoritmos pode ocorrer através da inserção ou repetição de dados, muitas
vezes fornecidos pela população em geral. Esses dados podem incluir textos, rótulos e
anotações que podem não ser verificados ou validados, o que pode introduzir preconceitos na
IA. Se, historicamente, dados mostram que alunas se inscrevem menos em cursos de Ciência
da Computação, um chatbot treinado com esses dados pode acabar recomendando cursos de
humanidades para estudantes do sexo feminino, reforçando uma tendência anterior.
Fonte: HEGGLER, J. M.; SZMOSKI, R. M.; MIQUELIN, A. F. As dualidades entre o uso da
inteligência artificial na educação e os riscos de vieses algorítmicos. Educ. Soc., Campinas, v.
46, e289323, 2025.
Sobre o processo de treinamento de algoritmos e a introdução de vieses, analise as
afirmativas a seguir:
I. O treinamento de algoritmos é imune a vieses, pois se baseia em um grande volume de
dados, o que neutraliza eventuais preconceitos individuais.
II. O processo de rotulagem de informações por humanos é uma fonte potencial de viés, pois as
pessoas podem selecionar informações de maneira tendenciosa.
III. Um algoritmo pode ser treinado para evitar o uso de uma característica sensível como
"raça", mas ainda assim produzir resultados discriminatórios se outras variáveis (proxies)
estiverem correlacionadas com essa característica.
IV. O uso de dados históricos no treinamento pode levar à perpetuação de estereótipos e
desigualdades sociais preexistentes, como a sub-representação de gênero em certas áreas
do conhecimento.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, III e IV, apenas.
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