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A transparência e a explicabilidade em sistemas de IA são essenciais para promover a confiança do público e permitir a responsabilização em casos de erros ou discriminação algorítmica.
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A transparência e a explicabilidade em sistemas de IA são essenciais para promover a confiança do público e permitir a responsabilização em casos de erros ou discriminação algorítmica.

  • Período

    01/05/2025
  • Status

    Aberto
  • Nota máxima

    100,00%
  • Data Final

    valendo 100% da nota
  • Finalizado

    Não
  • Nota obtida

    100%
  • Data Gabarito/ Feedback

    a definir
  • Data e Hora Atual

    Horário de Brasília
  • Finalizado em

    31/12/2030

A transparência e a explicabilidade em sistemas de IA são essenciais para promover a confiança do público e permitir a responsabilização em casos de erros ou discriminação algorítmica. Sem mecanismos que tornem compreensíveis as decisões tomadas pelas máquinas, usuários, reguladores e sociedade civil ficam incapazes de questionar ou corrigir resultados injustos, o que aumenta o risco de perpetuação de preconceitos. 

Fonte: LOPES, C. M. N.; MENDES, J. C. Ética e Inteligência Artificial: desafios e melhores práticas. Revista da UFMG, v. 30, e47673, 2023. 

Com base nisso, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: 

  1. A transparência e a explicabilidade nos sistemas de IA são fundamentais para fortalecer a confiança social e permitir a responsabilização por decisões algorítmicas. 

PORQUE 

  1. A opacidade dos algoritmos facilita a compreensão de suas decisões e aumenta a segurança dos sistemas. 

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta: 

ALTERNATIVAS 

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. 

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. 

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 

As asserções I e II são proposições falsas.

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