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A falta de clareza nos algoritmos é preocupante em áreas sensíveis como saúde, finanças e transportes, pois decisões automatizadas podem afetar seriamente a vida das pessoas.

Período
01/05/2025
Status
Aberto
Nota máxima
100,00%
Data Final
valendo 100% da nota
Finalizado
Não
Nota obtida
100%
Data Gabarito/ Feedback
a definir
Data e Hora Atual
Horário de Brasília
Finalizado em
31/12/2030

A falta de clareza nos algoritmos é preocupante em áreas sensíveis como saúde, finanças e transportes, pois decisões automatizadas podem afetar seriamente a vida das pessoas. Embora alguns defendam a opacidade para proteger dados e segredos comerciais, a compreensão pública sobre como os algoritmos chegam a suas conclusões é essencial. Por isso, interpretabilidade e transparência tornaram-se prioridades na pesquisa em IA.

Fonte: LOPES, C. M. N.; MENDES, J. C. Ética e Inteligência Artificial: desafios e melhores práticas. Revista da UFMG, v. 30, e47673, 2023.

Com base no texto, assinale a alternativa correta que aponta a prática recomendada para enfrentar os riscos da opacidade em algoritmos utilizados em setores críticos:

ALTERNATIVAS

Utilizar apenas dados confidenciais no treinamento dos algoritmos, eliminando a necessidade de explicar as decisões geradas.

Reduzir a quantidade de informações disponíveis ao público sobre os algoritmos, para minimizar questionamentos sobre suas decisões.

Aumentar a complexidade dos algoritmos para dificultar a compreensão do público, protegendo assim as estratégias comerciais das empresas.

Priorizar a interpretabilidade e a transparência dos algoritmos, permitindo que suas decisões possam ser compreendidas por especialistas e usuários.

Manter os algoritmos em sigilo absoluto, garantindo que apenas os programadores saibam como eles funcionam, para evitar vazamentos de informações.

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