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A forma mais básica de uma regressão linear, isto é, da comparação entre uma variável de interesse com outras variáveis, é quando queremos comparar somente duas informações.
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A forma mais básica de uma regressão linear, isto é, da comparação entre uma variável de interesse com outras variáveis, é quando queremos comparar somente duas informações.

  • Período

    01/05/2025

  • Status

    Aberto

  • Nota máxima

    100,00%

  • Data Final

    valendo 100% da nota

  • Finalizado

    Não

  • Nota obtida

    100%

  • Data Gabarito/ Feedback

    a definir

  • Data e Hora Atual

    Horário de Brasília

  • Finalizado em

    31/12/2030

Situação Problema

A forma mais básica de uma regressão linear, isto é, da comparação entre uma variável de interesse com outras variáveis, é quando queremos comparar somente duas informações.

 

Essa tal forma mais básica é o que denominamos de correlação. A quantidade de variáveis que podem ou não estar relacionadas é infinita. Comparações desde peso x altura, até a gasto alimentar x renda mensal.

 

Resumindo, se temos duas informações, será que elas estão relacionadas de alguma maneira?

 

Agora que a situação da correlação já foi apresentada, vamos ao nosso problema.

 

Uma empresa de vestuários, que está sob sua administração, possui dentro do seu catálogo, duas peças de roupa como parte de uma mesma coleção. Há indícios, dentre os vendedores, que os clientes que compram uma das peças de roupa eventualmente compram a segunda parte dessa coleção. Os gerentes, então, debatem se é interessante uma promoção para agrupar as duas peças em uma venda única, oferecendo, talvez, um desconto na segunda peça.

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