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Embora os modelos de IA proporcionem uma aprendizagem personalizada aos alunos, também enfrentam o problema de nem sempre serem capazes de compreender
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Embora os modelos de IA proporcionem uma aprendizagem personalizada aos alunos, também enfrentam o problema de nem sempre serem capazes de compreender

  • Período

    01/05/2025
  • Status

    Aberto
  • Nota máxima

    100,00%
  • Data Final

    valendo 100% da nota
  • Finalizado

    Não
  • Nota obtida

    100%
  • Data Gabarito/ Feedback

    a definir
  • Data e Hora Atual

    Horário de Brasília
  • Finalizado em

    31/12/2030

Embora os modelos de IA proporcionem uma aprendizagem personalizada aos alunos, também enfrentam o problema de nem sempre serem capazes de compreender as necessidades ilimitadas dos alunos e de garantirem certa proteção aos usuários. Essa dualidade se manifesta na personalização do ensino: por um lado, ela pode identificar pontos fortes e fracos dos alunos; por outro, se os preconceitos nos dados não forem examinados, eles podem ser amplificados. 

Fonte: HEGGLER, J. M.; SZMOSKI, R. M.; MIQUELIN, A. F. As dualidades entre o uso da inteligência artificial na educação e os riscos de vieses algorítmicos. Educ. Soc., Campinas, v. 46, e289323, 2025. 

A personalização do ensino por meio da IA é apresentada no texto como uma "dualidade". Isso significa que: 

ALTERNATIVAS 

É uma abordagem puramente negativa, pois sempre reforça as desigualdades existentes. 

É uma tecnologia neutra, cujos resultados dependem exclusivamente da interpretação do professor. 

É uma abordagem puramente positiva, pois os benefícios para a aprendizagem superam qualquer risco potencial. 

É uma funcionalidade que funciona bem para alunos com bom desempenho, mas é ineficaz para alunos com dificuldades de aprendizagem. 

Apresenta uma tensão inerente entre um benefício potencial significativo (adaptação ao aluno) e um risco grave (amplificação de vieses e desigualdades).

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