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Durante o planejamento, a equipe identificou que os dados gerados possuem volume elevado, são produzidos em alta velocidade e vêm de diversas fontes e formatos.

  • Período

    01/05/2025

  • Status

    Aberto

  • Nota máxima

    100,00%

  • Data Final

    valendo 100% da nota

  • Finalizado

    Não

  • Nota obtida

    100%

  • Data Gabarito/ Feedback

    a definir

  • Data e Hora Atual

    Horário de Brasília

  • Finalizado em

    31/12/2030

Durante o planejamento, a equipe identificou que os dados gerados possuem volume elevado, são produzidos em alta velocidade e vêm de diversas fontes e formatos. Além disso, a validade e a veracidade dos dados são fundamentais para garantir a qualidade do diagnóstico e o tratamento dos pacientes. No entanto, os profissionais também identificaram desafios técnicos associados à viscosidade (dificuldade de integração dos dados), à variabilidade (sazonalidade dos dados médicos), à volatilidade (tempo de retenção legal dos dados) e à viabilidade (complexidade de atributos a serem tratados).

 

Elaborado pelo autor.

 

 

 

Com base no texto apresentado, responda:

 

 

 

  1. a) Explique por que o projeto Hospital XPTO pode ser classificado como um projeto de Big Data.

 

  1. b) Descreva como a veracidade, a viabilidade e a viscosidade se manifestam no cenário apresentado.

 

 

 

Referências bibliográficas:

 

PANIZ, D. NoSQL: como armazenar os dados de uma aplicação moderna. São Paulo: Casa do Código, 2016.

 

SADALAGE, P. J.; FOWLER, M. NoSQL essencial: um guia conciso para o mundo emergente da persistência poliglota. São Paulo: Novatec, 2019.

 

TIWARI, S. Professional NoSQL. Hoboken: John Wiley & Sons, 2011.

 

VAISH, G. Getting started with NoSQL. Birmingham: Packt Publishing, 2013.

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